資料科學家

隨著大數據滲透至各行各業，負責淘洗數據、解讀其中價值的資料科學家成了炙手可熱的職位。

資料科學家需要精通數學、統計學、程式語言，更重要的是，他們能從浩瀚數據海中發現問題本質、察覺底層意義，進而讓數據資料的力量發揮到極致，協助企業做出精準決策。

AI產品經理

設計AI的工程師不可或缺，推廣AI的產品經理（PM）也很重要。尤其AI產品經理必須具有向一般大眾解說AI背後原理的本領。

舉例來說，AI產品經理須向購買AI產品的公司主管說明演算法則，對執行結果才能「知其然更知其所以然」。唯有讓企業了解並正確使用AI，AI技術才會更受仰賴。

遊戲數值分析師

電玩角色的攻擊力與防禦力要如何訂定，才能讓一款遊戲沒有bug、玩家個個盡興，端看遊戲數值企劃師的功力。

電競熱潮當道，數位遊戲業也成為產值看漲的行業，而遊戲數值企劃師是當中的靈魂角色之一。他們運算大量的資料，同時結合使用者體驗，在複雜的數字中擬出刺激感十足、符合人性的遊戲公式。

互動式網路購物主播

你還看電視購物頻道嗎？未來，邊看電視、邊撥打訂購專線下單的交易恐怕不再有看頭。

近來已有購物業者搭建網路購物平台，讓購物主播以直播的方式一面推銷、一面與消費者互動。隨著交談機器人技術日漸普及，未來更能結合AI，提供即時的客製化資訊，不但增添購物樂趣，也提升消費者對產品的信任感。

科技法律專才

AI崛起的兩大關鍵技術為大數據與雲端運算，這讓機器的記憶比人持久，儲存容量也比腦容量大很多。確保AI在運作時不違背道德、顧及科技倫理，無疑是棘手課題。

只要是與科技有關的活動，無論是消費者的隱私保護，或是產品使用規範，都需要科技法律專才把關。

數位策展人

舉凡新聞推播App、社群粉絲專頁編輯，或是替你推薦失戀歌單、熱戀片單的背後推手，都是數位策展人。在AI技術協力下，數位策展人更容易創造抓住網友眼球的內容，打造「自然而然」的消費氛圍，讓消費者感到你是「懂他的好朋友」。其實，這一切並不自然，都是仰賴背後的大數據運算。