作者：潘乃欣 圖片來源：stocksnap.io

■計程車司機被取代率89.4％

2016年，自動駕駛車Uber開始在美國匹茲堡試行計程車服務。Uber認為，如果發展順利，未來10年內將通行於更多城市，逐步取代傳統計程車的地位。

新加坡nuTonomy公司搶先落實自駕車業的遠景，使新加坡成了全世界第一個正式推出自駕計程車服務的國家。nuTonomy規劃在2018年組織無人車隊，提供更普遍的載客服務。如果成真，新加坡的計程車司機可得苦思職業轉型之路了。

■不動產經紀人被取代率86.4％

房屋是高單價商品，消費者在下訂前要參考大量資訊，而不動產經紀人在過程中扮演重要角色。

2017年4月，台灣房屋開發地產機器人Chatbot，採用了微軟LUIS的語意理解技術，分析消費者購屋意圖，並提供適當資料，讓消費者查詢成交行情、試算房貸，以及取得生活機能等資訊，Chatbot更提供即時問答服務。未來買房時，你比較想徵詢房仲人員，還是問它？

■演員被取代率37.4％

「動畫電影的票房逐年增長，電影場面常由電腦合成的CGI技術製成，愈來愈多虛擬影像變得真實。不久後，我們將能憑技術創造出看起來像真人一樣的電影明星，」因應AI崛起，美國演員艾希頓．庫奇（Ashton Kutcher）曾提出這樣的擔憂，認為演員都該存有被AI取代的危機意識。

■財務分析／理財專員被取代率23.3％

機器人理專取代人類飯碗的預言，恐怕即將發生。美國貝萊德（BlackRock）資產管理公司今年宣布，未來將改用AI來挑選股票，預估裁去40名基金經理人與分析師，以節省人力成本。貝萊德的下一步即是運用大數據技術，開發大量的機器人理財顧問。

在台灣，金管會今年甫通過「自動化理財顧問服務」（Robo-Advisor） 作業要點，多家銀行的機器人理專正式上工，未來理專很有可能都不是人。

■記者被取代率11.4％

「我是一名AI實習記者，任務是將熱門PTT文章寫成新聞草稿，好給辛苦的記者們參考。」今年8月，PTT的實習記者誕生，聲稱自己要寫新聞「讓記者來抄」，證明新聞寫作對AI來說並不成問題。

其實，早在2014年，美聯社就開始運用機器人撰稿平台Wordsmith編寫企業財報新聞。Wordsmith可以在15～20分鐘內，撰寫出一篇約130字的簡短報導，後來更開始撰寫美國職棒大聯盟的體育新聞，衝擊愈來愈多線上記者的飯碗。

5 能力， 人類的進擊之道！

面對AI浪潮，《Cheers》整理5種機器取代不了的工作能力，供職業生涯還很漫長的你善加充實，以求自保。

人機合作力

與其仇視AI為搶走工作的敵人，不如與它們合作，各取所長，互補其短。充分了解它們的基本概念、運作邏輯是首要之務。

懂得善用大數據，也是一大利器，例如，服務業透過大數據分析消費者行為，提供更到位的服務品質。

創作（造）力

發揮創意是人類獨有的天賦，機器人無法駕馭無指令可循的創作，因此，必須更加善用大腦思維，體察不具規則性的現象，或是開創前所未有的新局。

舉例來說，AI雖然會撰寫新聞稿，但具有質量、有趣的新聞作品，仍舊得仰賴記者對事物的獨到觀察。

溝通／社交力

機器不理解人的情感，無法像真人那般交流談心、體驗生活的甜酸苦。因此，打造AI取代不了的職務，先從加值和人與人間的互動開始。

例如，未來的導遊如果仍只負責帶團、處理票務，遲早會被AI取代，但若進一步替旅客打造有人情味、有特色的旅行體驗，相信依舊能吸引旅客埋單。

管理決策力

牛津大學馬丁學院團隊分析702種職業易被自動化技術取代的程度，並指出CEO是最不易被取代的職務之一，顯示管理決策力的不可取代性。

學習力

AI需要靠人提供大量資料才能自動進行機器學習，但是你不用！

面對瞬息萬變的環境，若能常保學習新事物的習慣，以及培養快速彙整新知的軟實力，便能永遠領先AI，掌握它們無法觸及的風景。

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