作者：薛怡青 / 2014-12 / 圖片：pixabay.com
夏雨農提醒，目標是應用大數據的核心，例如是針對頂級客戶推出更高單價商品、還是擴大客群與市佔率，這兩個目標所設定的資料分析與解讀面向就非常不同。
21世紀最性感的職業
至於因應大數據潮流所造就的新職種中，最具代表性的，莫過於資料科學家（data scientist），能透過電腦演算分析資料、解讀意義，難怪《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）將它稱為「21世紀最性感的職業」。
而進入這一行，需要哪些能力？夏雨農指出，需具備統計學、數學、電腦演算程式技能。另外，因為資料來自企業各部門，更要有橫向跨部門索求資料的溝通力，彙整資料的整合力，對於資料的好奇與洞察力。
畢竟，大數據的價值不在資料本身，而是如何從巨量資料中萃取出洞見。誰有這樣的本領，誰就是當紅炸子雞！
Hot Job！
★資料科學家：
具備統計學、數學等專業，能將大量資訊運用電腦演算，轉換成具有商業價值的資料，並具備優秀的溝通力，能分析、解釋資料，影響企業決策。
★資料視覺化分析師：
將大量資料經過演算、建立預測模型， 再透過如Tableau、QlikView、Spotfire等工具，進行視覺化轉換，強化資料的易讀性。
★商業智慧分析師：
具備Hadoop、Hive及HBase等軟體使用經驗，能分析企業資料倉儲的各種不同類型資料，從中洞察客戶行為、市場趨勢，進而擬定策略。
★資料管理師：
企業內所有資料的「進」與「出」，都需要經過他認證與管理。也必須確保資料的安全性，甚至具備資料備援的專業技能。
★資料工程師：
需懂資料庫、資料結構、自然語言處理、數據採礦、數據模型等技術，協助建構大數據的資料平台架構。