作者：林奇伯 / 2017-01 / 圖片：華碩提供

機器人寫新聞也不是新聞。美國喬治亞科技學院科學家研發出一套「天方夜譚」軟體系統，「它」可以根據網路上的各種故事情節，匯整、創作出全新短篇小說。

除此之外，各種廠牌的無人車，甚至飛天車，紛紛進入測試上路階段，計程車司機要擔心的，可不只有Uber而已！至於潛水機器人Wave Glider，能用每3小時1,000公尺的速度下潛，蒐集洋流、颶風、海底火山爆發、漁業、北極圈溶冰速度等海洋資訊，更是揭發氣候變遷真相的利器。

包括微軟、eBay、Facebook、Kik在內，都在近日推出「建構式對話平台」，亦即所謂「聊天機器人」。它能透過經驗累積和學習曲線愈來愈聰明，不只能做理財顧問、旅遊諮詢、導流導購，還能感性聊天，扮演「陪伴者」的角色。

8年後取代1.4億全職人力

在此前提下，國際知名管理顧問公司麥肯錫（McKinsey）發布〈變革性技術：改變生活、商業和全球經濟的技術進步〉報告指出，預計2025年，已開發國家的製造業、建築業、包裝業、維修業、農業等等，會有15％～25％的人力被機器人取代。全球有1.4億名在過去10年被捧翻天的工程師、科學家、分析師等知識領域全職工作者，也難以迴避「藍瘦香菇」（難受想哭之諧音）的命運，走向消失一途。

10年前，機器人大多應用在國防、太空、製造或純學術研究，尚未與消費或生活連結；但未來10年，《連線》雜誌（WIRED）正式預告，人工智慧使雇主更容易切分工作，利於外包。切割式的「群眾外包」模式，將大量取代全職工作，甚至由機器人自己相互競爭。

面對機器人帶來的各種挑戰，工作人該如何自處？

與其抗拒，不如借力使力，好好善用。工業研究院產業經濟與趨勢研究中心主任蘇孟宗指出，若趕不上浪潮，就是不進則退。畢竟，人口老化、人工昂貴、消費者渴望精準與便利，都是不可逆的時代趨勢。「企業唯一的生機是往前看，」他強調。

3個人機共舞的應變之道

關於職能加值，蘇孟宗提出3個建議：

工作者要在自身專業上「軟化」

即使不會設計程式，也要懂得使用套裝軟體，並充分和自己的專業知識結合、「軟化」。

企業要做到「軟硬整合」

台灣具有IC、手機零件、智慧手表等製造業優勢，但未來必須和消費者需求發生連結，並且掌握在IC晶片內嵌入式軟體的核心技術。

永遠保持宏觀視野

站在趨勢前端，就不致於被改變追著跑。專精於某些機器無法取代的「狹領域」，擁有獨到並難以仿效的專家技能，永遠是立於不敗之地的道理。