Whoscall：暢通學術與實務界，打造AI人才

當景氣成長趨緩，「拚經濟」幾乎成了選舉票房保證，哪個產業的產值不減反升？104人資學院本月28日發表的〈2018～2019台灣地區薪資福利調查報告〉顯示，台灣平均年薪最高的產業是電子製造業，平均年薪高達76萬元，其中，3大高薪子產業為IC設計、通訊機械器材與電腦週邊設備。

展望2019年，104人資學院資深副總經理花梓馨分析，台灣IC產值將持續提升，帶起AI與大數據等人才缺口，新科技成長持續看俏。104人資學院調查台灣839家企業，也發現企業最看好的事業經營題材為AI，其次依序為銀髮／長照、大數據、物聯網，第5個則是虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）與混合實境（MR），大多圍繞著推陳出新的科技趨勢轉。

而在人才端，高達43％的企業都看準AI與演算法開發工程師，勝過其他的技術專業人員（26％）、YouTube網紅、部落客等內容提供者（22％）、行銷企劃與社群經理（22％），以及跨境電商規劃營運人員（20％）等職缺。

種種指標都點出，這是一個凡事都與AI脫不了關係的時代。不過，每個企業都想加入AI戰場，首先面對到的問題是，找不到理解AI、又熟悉產業生態的即戰人才。既要靠AI大賺、又找不到AI人才，這樣的兩難到底該如何解？

在組織內部AI人才青黃不接時，「產學合作是最好的方式，」

電腦軟體公司Gogolook（走著瞧）首席全端工程師莊兼愿說得斬釘截鐵。

Gogolook為知名手機APP「Whoscall」的開發商，這是一個替用戶辨識未知來電及封鎖騷擾電話的APP，全球用戶超過6千萬，已連續5年蟬聯Google Play「最受台灣人喜愛 APP」，並曾獲 Google執行長艾立克．史密特（Eric Schmidt）公開表揚。

隨著事業版圖擴大，再加上詐騙電話的手段愈來愈高明，這個以軟體起家的新創團隊，也面臨到技術人才找不齊的困境。莊兼愿指出，Gogolook的AI人才分為3類，包括探勘與分析電話號碼來源的大數據人才、訓練AI的機器學習（Machine Learning）工程師，以及除了要了解技術，還得擁有數學和統計底子，同時需具備一定產業知識的資料科學家。

莊兼愿接著說，現在的詐騙集團頻繁地更換號碼，讓Gogolook沒有足夠時間蒐集大量數據樣本。少了大數據做為評斷電話號碼來源的重要根據，Gogolook需要更多預測資料趨勢的好手，將更多未知、多變的電話號碼來源轉化為已知數。

Gogolook日前開了一個資料科學家職缺，花費整整半年才找到合適人才。莊兼愿歸結這段尋覓新兵的漫長過程，

第一是即戰人才稀少，二來是資工背景的學生愈是優秀，職業選項也愈多，不乏有高薪的海外工作向他們招手。第三，社會新鮮人雖然懂AI技術，卻不熟悉整個產業的樣態，不一定能勝任這份進階的工作。

不得已，Gogolook把視野拉向公司外，尋求今年初成立的「台灣人工智慧學校」協助。台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋直言，當初創校的出發點，就是為了填補台灣AI人才缺口，希望透過這個產學合作的學習平台，藉由一次次的進修班、研討會，讓學術界的AI研究成果能與實務應用對接。

除了邀請陳昇瑋給予技術發展建議，Gogolook也與清大、交大的理工領域教授與研究生合作。Gogolook整理蒐集到的電話號碼，經資料匿名後，提供給兩校致力於相關研究的研究團隊，而這些師生的研究成果，也能定期地、客製化地回饋給Gogolook，做為未來研發的參考。

藉由靈活運用外部資源，Gogolook試著將缺工對團隊營運的阻力降到最低。以新創團隊起家，2012年成立至今，內部工程師領百萬年薪早已不成問題，改善全球詐騙環境的影響力，也持續增溫。