
當代最具競爭力的商業武器:大數據 Big Data
歐美地區大數據相關職務的年薪達350 ∼ 475萬元。《華爾街日報》(The Wall Street Journal)指出,資料科學家年薪甚至可達950 ∼ 1,600萬元。在台灣,目前大數據相關工作的月薪從5萬元起跳,上看10萬元。
當世界衛生組織(WHO)在2014年10月公布伊波拉病毒(Ebola)在全球有8,997個感染病例,並奪走4,493條人命的警訊時,加拿大的Bio Diaspora公司運用地理資訊系統(GIS)結合大數據(big data),發布了一張動態全球病毒地圖,預測下一個可能引爆伊波拉病毒的地區。
Bio Diaspora分析全球航班資訊、人口移動、溫度、濕度變化等資訊,建立模型,找出下一個可能爆發感染的傳染途徑。就像2008年Google推出流感預測趨勢(Google Flu Trends),透過分析使用者在各地區搜尋流感相關的關鍵字,來預測流感會爆發的地區。這些幫助人類「未卜先知」的工程,就是大數據的魅力。
與其說大數據是新科技,更正確地說,它是種革命性的概念。隨著數位化、網路化,資料累積的速度超乎想像。舉例來說,在Facebook上每10秒有5,000多萬則以上貼文、Apple Store每分鐘有5萬個App被下載、Google每分鐘有400萬筆關鍵字搜尋,這些驚人數字的背後,隱藏了巨大的商機、預測性以及決策的影響力。
根據國際數據資訊(IDC)預測,大數據整體技術與服務市場的年複合成長率為31.8%,市場規模至2016年將達到238億美元(約新台幣7,500億元)。隨著大數據成為顯學,人力市場對相關人才的需求強烈,IT研究及顧問公司Gartner指出,全球至2015年因大數據所產生的IT技術職務,將有440萬個。麥肯錫(McKinsey)更預測,至2018年,單在美國就有14~18萬的專業資料分析師職務需求量。







